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数字边检平台

数字边检平台突出对口岸出入境数据、口岸出入港数据的分析研判,为境外人员服务管理信息平台提供有效的边检数据支撑。

背景与需求
为贯彻落实全国边检工作会议精神,进一步加强边检站执勤执法工作,提高勤务处理、突发事件处置能力,按照“统一指挥、反应灵敏、协调有序、运转高效的应急机制”要求,建设数字边检平台。
数字边检平台结合指挥中心工作特点,以指挥技术和信息技术为主导,充分运用现代通讯技术、网络技术、自动化技术、电子监控等先进技术,构建以数据传输网络为纽带,以计算机信息系统为支撑,以视频会议和卫星定位为辅助手段,集语音、视频、计算机网络、图像监控、三维定位等多种功能于一体的现代化、网络化、智能化指挥决策中枢。通过信息化,大力推行扁平化指挥模式,最大限度地压缩指挥层级、减少中间环节,着力拉近指挥与实战、机关与一线的时空距离,缩短响应时间,提高快速反应能力,数字边检平台促进边检以信息化推动警务机制创新,着力提升警务工作效能。要大力推行符合基层实战化要求的警务模式、勤务式,科学配置警务资源,合理调整警务部署,最大限度地把警力投向社会面,进一步提高对社会面的管控能力。
方案概述
数字边检平台充分利用大数据、人工智能、数字孪生、GIS等信息技术,全面拓展平台数据应用分析、拓宽数据共享应用渠道、深化平台应用分析研发,突出对口岸出入境数据、口岸出入港数据的分析研判,提高情指勤⼀体化水平,强化各类口岸风险管控,加强融合通信指挥调度,实现近海、港口、码头、锚地出入境人员、船舶全天候、全时段、全时空有效监管,为境外人员服务管理信息平台提供有效的边检数据支撑。
方案优势
数据融合
将所有公安边防所能掌握的数据都整合在一起,并对其进行分类汇总,以便提高提取数据的速度,提高办事效率,其中涉密的数据,可以根据数据的密级,分区分块进行整合。如出入境的人员流向统计、船舶进出口岸数据统计、贩毒走私案件的数量分布和趋势。
数据挖掘
从海量的数据信息中提取出大量的潜在的有应用意义的信息,从而发现数据之间的关联关系。这种关系虽然不能马上发现其中的深层次联系,但对工作具有一定指导意义,比如出入境车辆数量异常与贩毒的关联关系。
预测预判
大数据应用未来的发展方向,在数据统计、分析、挖掘的基础上,建立起合适的数据模型,从数据的关联关系入手,推导出因果关系,对一定时期内的趋势走向做出预测,对危险信号做出预警,指导预防工作的走向
核心价值

态势感知
展示各个区域通关人/车次、通关时效、通关流量、通关流速、滞留人/车、滞留人员/车辆密度、特定区域人群/车辆密度和旅客身份等全局指标进行统计分析展示。

融合指挥
实现电话语音、视频、短信、多方通话等多方式沟通,以及调度指挥现场关员,提供预案管理、预约会商、事件管理等。

集中预警
实现CT/X光机、卫检通道设备、核辐射设备、高温检测、微小气候设备、毫米波设备、人脸识别设备进行统一的集中预警。

分析决策
整合海关现有数据资源,实现海关综合态势监测、监管区域监测、车辆卡口监测、通关通行监测等多种功能,可广泛应用于数据监测、分析研判、展示汇报等场景。

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