人脸识别模型训练平台-智慧银行/智慧金融解决方案-赌博

人脸识别模型训练平台

基于深度学习等人工智能技术，为用户提供人脸识别模型训练平台，持续提升人脸识别精准度。

人脸识别模型训练平台

背景与需求方案概述核心价值应用场景

背景与需求

目前人脸识别技术已广泛应用于银行的各个业务场景当中，例如手机远程开户、VIP客户识别、刷脸取款、智慧门禁等。各个场景通常使用同一种人脸识别算法，但不同场景下的使用环境、用户人群都不尽相同，导致识别成功率不高，偶尔会出现误识别现象，影响客户体验，因此需根据不同应用场景单独设计算法，使用应用场景积累的图片训练算法模型，从而提升人脸识别准确率，给用户带来更好的体验。

方案概述

以深度贴合银行的实际应用场景为基础，为用户提供人脸识别算法模型深度学习训练环境，平台包含数据处理、数据标注、模型训练、模型管理等核心功能，用户可通过点选的方式设置参数，利用可视化界面监控训练结果。通过训练最终输出不同应用场景的定制化人脸识别算法模型，有效提升识别准确率。

方案优势

架构灵活

采用分层架构设计，实现各组成部分灵活组装，系统模块间松耦合，方便升级扩展。

便捷易用

系统采用点选方式设置参数，可视化界面监控训练结果，降低用户使用难度。

快速部署

可在多种软硬件平台进行私有化部署，部署同时兼顾训练代价和训练速度，无需搭建大规模训练集群。

核心价值

精准定制化人脸识别

通过低成本并快速有效的对各业务场景人脸模型进行训练，可持续提升算法精准度，始终保证用户技术水平处于行业领先。

助力银行业务开展

通过人脸识别技术地提升，极大地提高了客户使用体验以及业务办理效率，助力银行业务发展。

应用场景

银行机构

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